Research report

Intelligence Artificielle : Un aperçu

    01.10.2021

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French L’objectif de ce document est de présenter une introduction concise aux concepts fonda-mentaux de l’Intelligence Artificielle. Il s’adresse à toutes les personnes extérieures au domaine, curieuses à le découvrir ou à en approfondir leurs connaissances, tel que des chercheurs d’autres disciplines à la recherche de nouveaux outils, des juristes confrontés à des algorithmes de prise de décision automatisée, des entrepreneurs désirant moderniser leur produits, etc. Aucune connais-sance préalable du domaine n’est requise pour la lecture de cette introduction. Des ressources externes sont indiqués dans les notes de bas de page pour le lecteur intéressé par des exemples supplémentaires et par les détails techniques des thèmes abordés. Aux sections suivantes nous présentons ces principes, cherchons à clarifier des termes couramment utilisés et expliquons certaines limites des techniques modernes d’IA. En premier lieu nous distinguons deux types d’IA : l’approche symbolique, comprenant les méthodes qui en-codent des règles et des connaissances explicites dans un système et l’approche de l’apprentissage automatique, utilisant des méthodes et des modèles statistiques pour inférer automatiquement les relations entre des données et des tâches à résoudre. Par après, nous précisons cette notion de tâche, en différenciant deux niveaux de complexité. Finalement, nous introduisons le domaine de l’« Intelligence Artificielle Explicable », en distinguant trois classes d’explications possibles.
Collections
Faculty
Faculté des sciences et de médecine
Department
Département d'informatique
Language
  • French
Classification
Computer science
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Version anglaise

Series statement
  • Internal working papers DIUF ; 21-03
License
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  • RERO DOC 333278
Persistent URL
https://folia.unifr.ch/unifr/documents/309541
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