Développement d’un programme d’exercices pour la rééducation de la main par la réalité virtuelle chez le patient post-AVC
SONAR|HES-SO
- Hagenbuch, Matthieu
- Schumacher, Michael (Degree supervisor)
- Sierre : Haute Ecole de Gestion Valais, 2023
Bachelor of Science HES-SO (BSc) en Informatique de gestion: Haute Ecole de Gestion Valais, 2023
French
Ce travail vise à élaborer un prototype d’application destiné à la rééducation de la main chez les patients post-AVC. Pour prouver la faisabilité du projet, la solution doit répondre à plusieurs critères, dont un coût abordable, une utilisation possible à la maison et un système basé sur l’aspect ludique du jeu.
Les analyses des besoins et des technologies ont été faites selon une vision idéale du projet comprenant les logiciels du patient et du thérapeute ainsi que l’architecture nécessaire à la gestion des données. Le développement, qui a été porté sur la partie patient, a été réalisé en suivant une version simplifiée de la méthodologie Scrum. Ce travail à but interdisciplinaire s’est déroulé en collaboration avec les deux étudiants de physiothérapie à l’origine de ce projet, Sarah Sauser et Bastien Luisier.
Le résultat est une application développée avec Unity utilisant le Leap Motion Controller pour la détection et l’affichage de la main. La calibration du mouvement et le jeu se basent sur un exercice de rééducation. L’API et la base de données ont été déployées avec Docker et servent à stocker les données anonymes.
Les analyses des besoins et des technologies ont été faites selon une vision idéale du projet comprenant les logiciels du patient et du thérapeute ainsi que l’architecture nécessaire à la gestion des données. Le développement, qui a été porté sur la partie patient, a été réalisé en suivant une version simplifiée de la méthodologie Scrum. Ce travail à but interdisciplinaire s’est déroulé en collaboration avec les deux étudiants de physiothérapie à l’origine de ce projet, Sarah Sauser et Bastien Luisier.
Le résultat est une application développée avec Unity utilisant le Leap Motion Controller pour la détection et l’affichage de la main. La calibration du mouvement et le jeu se basent sur un exercice de rééducation. L’API et la base de données ont été déployées avec Docker et servent à stocker les données anonymes.
- Language
-
- French
- Classification
- Computer science and technology
- Notes
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- Haute Ecole de Gestion Valais
- Informatique de gestion - Wirtschaftsinformatik
- hesso:hegvs
- Persistent URL
- https://folia.unifr.ch/global/documents/326902
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